一、专业简介

本专业1992年开始招生，2006年获得“计算机应用技术”专业硕士学位授予权，2010年获得“计算机科学与技术”一级学科硕士学位授予权。目前拥有高级职称教师28人、多个重点实验室和实训平台。近年来学生就业率一直保持在98％以上，用人单位满意度则保持在90％以上。与国际高校、研究机构和企业建立紧密联系，开展联合培养、项目合作，提供留学和交流项目，鼓励学生通过与国外院校、企业和组织的合作来拓宽视野。

二、培养目标

本专业主动契合我国社会主义现代化建设发展需要，立足广西、面向全国、辐射东盟，培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握计算机、人工智能、数理统计等多学科交叉知识，具备严谨科学态度和敬业精神，能从事与人工智能、机器学习、数据挖掘与分析相关的系统运维、技术应用开发、数据处理、数据分析、产品咨询、售前售后技术服务等工作，敢担新时代使命、具有创新精神和创业意识，适应产业转型升级和企业技术创新需要的发展型、复合型和创新型的技术人才。

目标1（人文素养）：

具备良好的道德情操和科学文化素养，能够强有力地贯彻党的政策方针，紧跟工程教育改革发展的步伐，学生将掌握自然科学和社会科学等应用领域中计算机科学与技术的相关知识；

目标2（专业知识）：

具有扎实的数理基础，能熟练运用计算机科学与技术专业的基础理论、系统科学知识、工程设计方法和科学研究方法；

目标3（应用能力）：

具备计算思维能力、创新思维意识，掌握发现问题、分析问题和解决问题的方法，具备独立从事计算机及相关领域工作的能力和业务素质；

目标4（沟通协作）：

具备在多学科背景下有效的沟通能力、良好的团队协作精神；

目标5（持续发展）：

具有良好的自我发展意识，能够通过继续教育或其他学习渠道更新专业领域的理念、理论和技术，拥有自主的、终生的学习习惯和能力，实现实践能力与水平的持续提升；

目标6（社会责任）：

能够适应国家现代化与信息化建设需要，有强烈的社会责任感，有主动为西部地区经济社会发展服务的意愿。

三、毕业要求

1.【工程知识】掌握数学、自然科学、计算机科学与技术专业的基础和专业知识，并具备运用这些知识解决计算机及交叉领域的复杂工程问题。

指标点1.1掌握数学与自然科学基本概念、基本理论和基本技能，具有一定的逻辑思维和逻辑推论能力。

指标点1.2系统掌握计算机科学与技术的基础理论及专业知识，具备理解计算机计算机系统复杂工程问题的能力。

指标点1.3掌握使用计算机解决复杂工程问题的基本方法，将相关知识和模型用于推理、分析应用型复杂计算机系统问题，遵循复杂计算机系统开发的工程化相关规范，能够比较、分析复杂系统的解决方案，并提出优化和改进建议。

2.【问题分析】能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，进行抽象分析与识别、建模表达、并通过文献研究分析计算机及诸如人工智能之类交叉领域中的复杂工程问题， 以获得有效结论。

指标点2.1能够运用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别和判断计算机科学与技术专业领域的复杂工程问题的关键环节，确定主要技术指标。

指标点2.2能够对计算机科学与技术学科领域的复杂工程问题进行分析，建立数学、计算机等相关科学理论支持的相关模型，并分析其合理性。

指标点2.3能够认识到解决实际问题可有多种方案，通过文献调研分析过程的影响因素，并获得有效结论。

3.【设计/开发解决方案】能够设计针对计算机及交叉领域复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的计算机算法、模块、开发流程或系统方案，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

指标点3.1掌握计算机系统设计和开发的基本设计、开发方法，了解影响设计目标和技术方案的 各种因素。

指标点3.2能根据特定需求，正确地进行算法设计、分析和评价，设计满足功能和性能要求的 模块或组件。

指标点3.3能够进行复杂计算机系统的总体设计，开发满足特定需求和约束条件的计算机系统，并能够进行模块和系统级优化。

指标点3.4 掌握数据描述和存储的基本理论和方法，在合理考虑社会、安全、法律、文化以及环境等相关因素的基础上，能够合理地组织数据和处理数据，并能追求创新的设计/开发解决方案

4.【研究】能够基于计算机科学、智能科学等相关理论对信息系统工程问题展开科学研究，包括算法设计、实验分析与模型验证，并通过信息综合得到合理有效的结论。

指标点4.1能够针对具体的功能、性能要求进行算法设计。

指标点4.2能够根据实验方案选用适当的实验方法和手段开展实验，正确地记录实验数据，规范地表述实验结果。

指标点4.3针对设计或开发的解决方案，能够通过理论证明、实验仿真或者系统实现等多种科学方法说明其有效、合理性，并对解决方案的实施质量进行分析，通过信息综合得到有效结论。

5.【使用现代工具】能够针对计算机科学及交叉领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、软硬件开发环境及系统资源、现代工程研发工具和信息检索工具，完成对复杂工程问题的求解，并能够理解各种工具的局限性。

指标点5.1掌握本专业常用的信息技术工具、开发工具以及测试工具的使用方法，并理解其局限性。

指标点5.2能够选择和使用适当的工具和计算机，对计算机领域复杂工程问题进行分析、建模和设计。

指标点5.3能够针对具体计算机科学与技术专业的问题，借助图书馆、互联网及其他资源或信息检索工具进行资料查询、文献检索，分析所使用的现代开发工具的优势和不足，并理解其局限性。

6.【工程与社会】能够基于计算机科学与技术专业相关背景知识进行合理分析，评价计算机科学与技术专业工程实践 和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

指标点6.1熟悉计算机软硬件开发、系统分析设计等计算机工程实践过程和复杂计算机工程问题解决方案相关的技术标准，了解知识产权保护、行业政策和法律法规。

指标点6.2在计算机科学与技术专业相关领域开展工程实践和复杂工程问题解决过程中，能够基于计算机科学与技术专业领域相关背景知识进行合理分析，思考和评价工程对社会、健康、安全、法律以及文化的影响。

指标点6.3理解计算机相关领域工程实践中应承担的社会责任。

7.【环境和可持续发展】能够理解和评价针对计算机及交叉领域复杂工程问题的专业工程 实践对环境、社会可持续发展的影响。

指标点7.1了解环境保护和社会可持续发展方面的方针、政策与法律法规，在计算机科学与技术专业实践中有环境保护和可持续发展意识。

指标点7.2能够理解、分析和评价计算机技术和复杂计算机系统工程实践对环境、社会可持续发 展所产生的影响，能从环境保护和可持续发展的角度分析评价复杂计算机系统的可持续性。

8.【职业规范】具有良好的身心素质、人文社会科学素养、职业道德和社会责任感，能够在信息系统工程实践中理解并遵守行业职业道德和规范，履行责任。

指标点8.1了解国情，树立正确的世界观、人生观和价值观，具有良好的身心素质、人文社会 科学素养和社会责任感。

指标点8.2理解行业职业性质和诚实公正、诚信守则的职业道德和规范，并在工程实践中自觉 遵守。

9.【个人和团队】能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员及负责人的角色。

指标点9.1能够正确认识自我，理解个人素养的重要性，具有一定的独立工作能力与团队协作能力，能胜任团队成员角色，能与其他团队成员进行有效沟通。

指标点9.2具有担当意识，具备团队负责人角色的相关能力，能组织管理、协调和指挥团队开展工作。

10.【沟通】能够就计算机及交叉领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。具备初步的外语应用能力，能 阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行交流。

指标点10.1了解本专业领域的国际前沿与产业发展，了解计算机科学与技术专业相关的技术热点，针对计算机科学与技术专业领域具有一定的跨文化沟通和交流能力，并能够发表看法。

指标点10.2能够正确使用本专业的技术语言，通过撰写技术报告、设计文稿、实施方案等方式， 在跨文化背景下就复杂计算机科学与技术专业的相关问题和方案进行基本沟通和交流。

11.【项目管理】理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，熟悉计算机科学与技术专业项目管理的基本方法和技术，并能在多学科环境中应用。

指标点11.1掌握计算机科学与技术专业项目管理原理，理解信息系统项目生命周期中的成本、进度、质量、风险 等构成的分析及决策方法。

指标点11.2能在涉及多学科的工程实践中运用计算机科学与技术专业知识对信息系统项目进行有效管理。

12.【终身学习】具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应计算机技术快速发展的能力。

指标点12.1具有自主学习和终生学习的意识，认同自主学习和终身学习的必要性。

指标点12.2具备运用现代化信息技术查找、阅读和理解专业文献，能够追踪本专业发展的前沿 和趋势，并能够不断学习专业新知识和新技术。

指标点12.3具有总结和归纳技术问题的能力，能够发现实践过程中存在的问题，分析和总结涉及的技术方法。

毕业要求对培养目标的支撑矩阵

培养目标 毕业要求	目标1 人文素养	目标2 专业知识与能力	目标3 应用能力	目标4 沟通与协作	目标5 持续发展	目标6 社会责任
1.工程知识		√	√
2.问题分析		√	√
3.设计/开发解决方案		√	√
4.研究		√	√		√
5.使用现代工具		√	√		√
6.工程与社会	√					√
7.环境与可持续发展	√					√
8.职业规范	√					√
9.个人和团队			√	√
10.沟通			√	√
11.项目管理			√	√
12.终身学习	√	√			√

四、核心课程

高级程序设计与问题求解、线性代数、概率与数理统计、数据结构与算法分析、JAVA面向对象程序设计、计算机组成原理、计算机导论、数据库原理及应用、操作系统、大数据概论、职业教育学、职业教育心理学、信息技术课堂教学设计与实训、现代教育技术应用（含学科教学设计）

五、学制和学分要求

1.学制：4年（弹性学制3－6年）

2.学位：工学学士

3.毕业总学分：170

六、学时学分

（一）学时学分构成表

备注：1.教育实习、专业实习（职师）由志愿从教类学生修读；专业实习（行业）由志愿非从教学生修读；

（二）课程结构比例

1.必修课 136学分，占80%

2.选修课 34 学分，占20%

3.教师教育课程 12 学分，占7.0%

4.实践教学 38+14.7=52.7 学分，占31 %（注：实践教学学分=实践类课程学分+课程实践教学部分学分）

七、指导性教学计划表

（一）通识教育课程设置计划表

注1：四年制普通本科生在校学习期间须修满8个公共选修课学分，包含选修1门生命关怀与成长教育类，并要求必需修读1门人文社科系列课程。

（二）实践类课程设置计划表

注1：教育实习、专业实习（职师）由志愿从教的学生修读；专业实习（行业）由志愿在企业行业就业的学生修读

（三）专业教育课程设置计划表

（四）教师教育平台课程设置计划表

注1：信息技术课堂教学设计与实训由志愿从教的学生修读，志愿在企业行业就业的学生修读替换课程

注2：《普通话与教师口语》按照广西自治区语委的有关要求进行培训、测试，由学校普通话培训测试工作站组织实施。

注3：师范生在毕业实习前必须通过学校统一组织的师范生教师综合能力测评。

八、修读指导

1.学生在选课指导教师的指导下选择自己的学习课程，修满培养方案规定的170学分方能毕业。

2.实施弹性学制，但学习年限最长不得超过6年。

3.学生第二学期结束后，通过大学英语四级，可自动获得《大学英语》C（三）3学分。若学生在第三学期结束后，通过大学英语四级，可自动获得《大学英语》C（四）3学分。

九、课程计划对毕业要求指标点支撑的矩阵图（见附件2）

十、人才培养方案修订参与人员

	姓名	工作单位	职务	备注
负责人	闭应洲	galaxy银河集团galaxy银河集团/曙光大数据学院	院长
	熊冬春		副院长
	陆建波		副院长
	黄发良		计算机系主任
教师代表	潘颖
	苏杨茜		计算机教研室主任
	霍雷刚
	石亚冰
校外专家代表	许嘉	广州大学	副教授
	兰伟	广西大学	副教授
学生代表	汤小婷	galaxy银河集团galaxy银河集团	2022级
	王洪巧	galaxy银河集团galaxy银河集团	2021级
	陀燕泳	galaxy银河集团galaxy银河集团	2020级
毕业生代表	林韩	合浦县第四中学	教师

制（修）订小组负责人（签章）：黄发良

审订人（签章）：熊冬春

2023年 7月 1日

本专业课程体系对毕业要求的支持关系矩阵图

课程 类别

课程名称

毕业要求1

毕业要求2

毕业要求3

毕业要求4

毕业要求5

毕业要求6

毕业要求7

毕业要求8

毕业要求9

毕业要求10

毕业要求11

毕业要求12

1

2

3

1

2

3

1

2

3

4

1

2

3

1

2

3

1

2

3

1

2

1

2

1

2

1

2

1

2

1

2

3

通识素质 教育 必修

思想道德与法律基础

L

M

H

中国近现代史纲要

M

H

L

马克思主义基本原理

M

M

H

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

M

M

H

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

M

M

H

形势与政策

H

H

H

思想政治理论课实践课

L

M

H

大学生创新创业基础

H

H

H

M

M

大学生创业就业指导

H

H

H

L

大学生心理健康

L

H

M

大学英语

L

H

M

公共体育

H

L

军事理论

H

L

大学物理

H

L

M

高等数学

H

L

M

计算机导论

M

H

H

M

程序设计与问题求解

H

H

H

M

线性代数

H

L

M

概率论与数理统计

H

M

L

数据结构与算法分析

M

M

H

H

专业主干 课程必修

数据库原理及应用

M

M

H

M

JAVA面向对象程序设计

H

H

M

计算机系统

M

H

H

计算机网络

M

H

M

人工智能 方向选修

人工智能导论

M

M

H

离散数学与应用

H

M

M

数值分析

H

M

M

机器学习

M

H

人工智能技术与应用

M

H

M

M

数据挖掘技术与应用

H

M

H

自然语言处理

M

H

M

数字图像处理

M

H

M

计算机应用方向选修

软件工程

H

M

H

Javaweb高级网页设计

H

M

M

实践课

面向对象课程设计

M

M

H

机器学习项目实战

H

M

H

数据可视化项目开发实战

H

M

H

智能系统开发实战

M

H

教育见习

H

H

M

L

教育研习

H

H

M

M

教育实习

H

H

M

M

专业实习（职师）

H

H

M

H

H

M

M

毕业论文/设计

H

H

H

M

H

H

H

教师教育平台课程

信息技术课堂教学设计与实训

M

L